依上下文選字
模型結合前文、注音序列與已選文字，預測適合目前句子的候選字。
了解更多 ↗ 拉風輸入法 / 繁體中文注音輸入法
使用語境選字的
注音輸入法
拉風輸入法以大型語言模型（LLM）技術棧為核心，使用專為繁體中文注音訓練的模型，根據前文、已選文字和注音預測候選字。推論在本機完成，輸入內容不需要送往雲端。
本專案絕不是直接將現有大語言模型服務或現成模型接至注音輸入法。
Windows x64 · macOS arm64 · Linux x86_64 ／ 專案仍在開發中
L L A V O N / I M E
選字流程
本機語言模型
2.5 億 參數
GGUF 量化模型 · 在裝置上推論
輸入前文 · 注音 · 已選文字
約束只保留讀音相符的候選
選字模型依語境排序
本機處理 — 不上傳輸入內容
01 / 特色
主要特色
專為注音訓練
使用繁體中文注音專用模型，並以合法注音候選集合約束預測結果。
查看 Hugging Face 模型 ↗完全本機推論
模型在裝置上執行，輸入內容無須傳送至雲端，也能離線使用。
了解 llama.cpp ↗個人化 LoRA 微調
利用輸入紀錄在本機微調模型，讓選字更貼近你的用字習慣。訓練紀錄加密保存在本機。
01
接收輸入
取得注音、已選文字與可用的前文。
02
本機推論
專用模型分析目前的輸入語境。
03
約束候選
從讀音相符的字詞中選出預測結果。
03 / 各平台
下載與安裝
各平台的安裝條件與步驟可能隨版本變動；請以專案 README 和發布頁為準。